Комплексный курс программирования на Python для анализа данных. Освойте все необходимые библиотеки: Pandas для работы с таблицами, NumPy для численных вычислений, Matplotlib и Seaborn для визуализации. Научитесь автоматизировать рутинные задачи аналитика.
Python стал стандартом индустрии для анализа данных благодаря мощным библиотекам и простоте использования. Этот курс научит вас использовать Python для решения реальных аналитических задач.
Вы начнете с основ программирования на Python и постепенно перейдете к специализированным библиотекам для работы с данными. Особое внимание уделяется практике — вы будете анализировать реальные датасеты и создавать полноценные аналитические проекты.
После прохождения курса вы сможете автоматизировать обработку данных, создавать сложные аналитические пайплайны, визуализировать результаты и интегрировать Python с другими инструментами аналитика.
Синтаксис, типы данных, функции, ООП, работа с файлами
Массивы, операции, математические функции, линейная алгебра
DataFrame, чтение данных, очистка, трансформация, группировка, соединения
Matplotlib, Seaborn, Plotly, создание интерактивных графиков
Работа с API, веб-скрапинг, автоматизация, интеграция с БД
Лучший курс по Python для аналитики! Очень подробно, с примерами из реальной практики. Теперь автоматизировал большую часть своей работы.
До курса работала только в Excel, теперь делаю сложную аналитику в Python. Курс полностью изменил мой подход к работе с данными!