Профессиональные курсы по аналитике данных, бизнес-аналитике и Data Science от экспертов индустрии
Выбрать курс"Данные — это новая нефть, но аналитика — это двигатель, который превращает её в ценность"
Обучение от практикующих специалистов с опытом работы в крупнейших компаниях
Реальные кейсы и проекты для вашего портфолио
Получите признанный сертификат после завершения курса
Доступ к закрытому сообществу студентов и выпускников
Академия аналитики предлагает комплексные образовательные программы, разработанные специально для тех, кто хочет освоить одну из самых востребованных профессий современности. Наши курсы охватывают все аспекты аналитики данных — от базовых концепций до продвинутых техник машинного обучения и искусственного интеллекта.
Мы сотрудничаем с ведущими экспертами индустрии и постоянно обновляем программы в соответствии с последними тенденциями рынка. Каждый курс включает практические задания на реальных данных, видеолекции, интерактивные упражнения и проекты для портфолио. Наши студенты получают не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в аналитике.
Качество образования подтверждено сертификатами соответствия международным стандартам ISO 9001:2015. Все наши программы одобрены ассоциацией профессиональных аналитиков данных. После успешного завершения курса вы получаете официальный сертификат, признаваемый работодателями по всему миру.
Мы гордимся тем, что более 95% наших выпускников находят работу в течение 3 месяцев после завершения обучения. Наша карьерная поддержка включает помощь в составлении резюме, подготовку к собеседованиям и доступ к эксклюзивным вакансиям от компаний-партнеров. Присоединяйтесь к тысячам успешных аналитиков, которые начали свой путь с нами!
Комплексный курс для начинающих. Изучите SQL, Excel, основы статистики и визуализации данных.
Освойте Power BI, Tableau и продвинутые техники бизнес-анализа для принятия решений.
Программирование на Python, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными.
Глубокое погружение в машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект.
Работа с большими данными: Hadoop, Spark, облачные технологии и распределенные системы.